ANALISTA DE DADOS PLENO/SÊNIOR - PRESENCIAL

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno/Sênior para atuar em um projeto estratégico de dados para uma empresa multinacional de grande porte.

O profissional será responsável por desenvolver e manter rotinas em SQL Server, trabalhar com bases de grande volume, criar tabelas, views, procedures e processos de carga, além de apoiar a análise, organização e qualidade dos dados.

Também fará parte da rotina o desenvolvimento e a manutenção de relatórios e modelos no Power BI, acompanhamento de atualizações, investigação de falhas, otimização de consultas e apoio às áreas de negócio.

Principais atividades:

• Desenvolver e manter consultas e rotinas em SQL Server
• Criar e atualizar tabelas, views e stored procedures
• Apoiar processos de ETL, integração e tratamento de dados
• Trabalhar com bases de grande volume e consultas complexas
• Acompanhar cargas e identificar falhas nas atualizações
• Analisar e melhorar o desempenho de consultas
• Apoiar a modelagem, organização e qualidade dos dados
• Desenvolver e manter relatórios e dashboards no Power BI
• Criar medidas em DAX e tratamentos no Power Query
• Documentar estruturas, processos e regras de negócio
• Participar de reuniões com equipes nacionais e internacionais
• Propor automações, melhorias e novas soluções tecnológicas

• Experiência com SQL Server e desenvolvimento em SQL
• Conhecimento em criação de tabelas, views e stored procedures
• Experiência com integração, carga e tratamento de dados
• Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas
• Experiência com Power BI, DAX e Power Query
• Capacidade para investigar erros e solucionar problemas em rotinas de dados
• Inglês avançado ou fluente para reuniões e comunicação profissional
• Bom raciocínio lógico e capacidade analítica
• Perfil curioso, proativo, organizado e interessado em tecnologia e inovação
• Capacidade de trabalhar com autonomia e responsabilidade

Serão considerados diferenciais conhecimentos em Python, ferramentas de ETL, administração de bancos de dados, índices, Git e experiência com grandes volumes de dados.

• Vale Refeição: R$ 31,88 por dia
• Café da manhã: R$ 5,10 por dia
• Cesta Benefício: R$ 287,03
 
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